BC web-crawler
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать Python веб-краулеры/ скраперы на основе заданного URL. Поддерживает Vue, React, Next.js, Nuxt, Angular, Svelte и другие фронтенд-архитектуры, анализируя вызовы API, обрабатывая динамический контент с помощью headless-браузеров. Основной язык — Python. Функции: - Статический и динамический краулинг (requests, httpx, playwright, selenium, drissionpage) - Обратное проектирование JS (распаковка webpack, анализ AST, внедрение хуков) - Обход анти-ботов (Cloudflare, Akamai, reCAPTCHA, спуфинг отпечатков) - Управление входом и сессиями (cookie, JWT, OAuth, повторное воспроизведение подписей) - Шифрование и подписание (AES/RSA/MD5/SHA, пользовательские алгоритмы подписи) - Стратегии пагинации (номер страницы, курсор, водопад, бесконечная прокрутка) - Экспорт данных (CSV, XLSX, JSON, SQLite, MySQL, MongoDB, изображения, файлы) - Распределенный краулинг (очередь Redis, Scrapy-Redis, планирование задач) - Анти-обнаружение (вращение UA, пул прокси, рандомизация отпечатков, симуляция поведения) - Соответствие (robots.txt, ограничение скорости, условия обслуживания, юридические границы) Триггеры: «写爬虫», «爬取», «抓取数据», «scraper», «crawler», «scrape», «spider», «Vue 爬虫», «React 爬虫», «动态网页», «反爬», «加密参数», «签名»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to create Python web crawlers/s…»
Use this skill whenever the user wants to create Python web crawlers/scrapers based on a given URL. Supports Vue, React, Next.js, Nuxt, Angular, Svelte and other frontend architectures by analyzing API calls, handling dynamic content with headless browsers. Main language is Python. Features: - Static & dynamic crawling (requests, httpx, playwright, selenium, drissionpage) - JS reverse engineering (webpack unpacking, AST analysis, hook injection) - Anti-bot bypass (Cloudflare, Akamai, reCAPTCHA, fingerprint spoofing) - Login & session management (cookie, JWT, OAuth, signature replay) - Encryption & signing (AES/RSA/MD5/SHA, custom signing algorithms) - Pagination strategies (page number, cursor, waterfall, infinite scroll) - Data export (CSV, XLSX, JSON, SQLite, MySQL, MongoDB, images, files) - Distributed crawling (Redis queue, Scrapy-Redis, task scheduling) - Anti-detection (UA rotation, proxy pool, fingerprint randomization, behavior simulation) - Compliance (robots.txt, rate limiting, terms of service, legal boundaries) Triggers: "写爬虫", "爬取", "抓取数据", "scraper", "crawler", "scrape", "spider", "Vue 爬虫", "React 爬虫", "动态网页", "反爬", "加密参数", "签名"
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать Python веб-краулеры/ скраперы на основе заданного URL.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1191 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5163 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5163 токенов
- 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1190: рекомендуется 120–800 символов
- -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.