SKILLEMALL.ai

BD WebSecurityAuditSkillSkill

Интегрирует более 60 правил проверки регулярных выражений, поддерживает аудит безопасности кода на таких языках, как PHP, Java, Python, Go.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«集成60+正则表达式检测规则,支持PHP、Java、Python、Go等语言的代码安全审计…»

集成60+正则表达式检测规则,支持PHP、Java、Python、Go等语言的代码安全审计

ClawHub Agent Skills автор: 末心 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 037 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Интегрирует более 60 правил проверки регулярных выражений, поддерживает аудит безопасности кода на таких языках, как PHP, Java, Python, Go.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (WebSecurityAuditSkillSkill) не совпадает с папкой (web-security-audit-skills)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4037 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 1
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 45: рекомендуется 120–800 символов
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed security-audit skill, but it automatically generates runnable exploit code, including file-read, RCE, SSRF, and webshell upload templates, without clear authorization gates.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.