AC local-stt-workflow
Рабочий процесс локального преобразования речи в текст для STT-сервера, совместимого с OpenAI, обычно по адресу http://127.0.0.1:8000/v1. Используйте при настройке, тестировании, отладке или проверке транскрипции аудио с помощью `/v1/audio/transcriptions` или `/v1/audio/translations`, особенно для конвейеров обработки аудио OpenClaw, совместимости с многокомпонентной загрузкой, регистрации моделей, поведения потоковой передачи SSE, обработки response_format, резервного копирования локального model-path и расследований типа «достиг ли запрос сервера или нет?»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local speech-to-text workflow for an OpenAI-compatible STT server, typ…»
Local speech-to-text workflow for an OpenAI-compatible STT server, typically on http://127.0.0.1:8000/v1. Use when configuring, testing, debugging, or validating audio transcription with `/v1/audio/transcriptions` or `/v1/audio/translations`, especially for OpenClaw audio pipelines, multipart upload compatibility, model registration, streaming SSE behavior, response_format handling, local model-path fallback, and “did the request reach the server or not?” investigations.
Рабочий процесс локального преобразования речи в текст для STT-сервера, совместимого с OpenAI, обычно по адресу http://127.0.0.1:8000/v1. Используйте при…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1500 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.