SKILLEMALL.ai

AC cron-automation-manager

Управление и создание запланированных cron-задач, автоматизированных задач мониторинга, напоминаний и периодических push-уведомлений. Используйте, когда пользователь просит создать или управлять любой запланированной задачей, рабочим процессом мониторинга или автоматическим push (ежедневные отчеты, мониторинг GitHub, отслеживание новостей ИИ, оповещения о ценах и т. д.). Поддерживает несколько каналов доставки, таких как Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord, WhatsApp, Email или текущий чат.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage and create scheduled cron jobs, automated monitoring tasks, rem…»

Manage and create scheduled cron jobs, automated monitoring tasks, reminders, and periodic push notifications. Use when the user asks to create or manage any scheduled task, monitoring workflow, or automated push (daily reports, GitHub monitoring, AI news tracking, price alerts, etc.). Supports multiple delivery channels such as Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord, WhatsApp, Email, or the current chat.

ClawHub Agent Skills автор: Mr-chen-05 v1.2.1 MIT-0 29 файлов тело ≈ 1 041 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление и создание запланированных cron-задач, автоматизированных задач мониторинга, напоминаний и периодических push-уведомлений.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторSlackDiscordTelegramWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1041 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not clearly malicious, but it needs review because it can create and manage recurring jobs, store outputs long-term, and send reports to external services.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.