SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC searxng-websearch

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет выполнить поиск в Интернете, исследовать тему, получить веб-страницу или собрать информацию из онлайн-источников с помощью собственного экземпляра SearXNG. Триггеры включают: "искать", "найти", "искать в Интернете", "глубокое исследование", "получить эту страницу", "веб-поиск" или любой запрос, требующий текущей/внешней информации. Также используйте, когда пользователь хочет запустить скрипты websearch.py, deep_research.py или fetch_page.py. НЕ используйте для операций с локальными файлами, выполнения кода, не связанного с поиском, или задач, не требующих веб-данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to search the web, do research…»

Use this skill whenever the user wants to search the web, do research on a topic, fetch a webpage, or gather information from online sources using a self-hosted SearXNG instance. Triggers include: 'search for', 'look up', 'find online', 'deep research', 'fetch this page', 'web search', or any request that needs current/external information. Also use when the user wants to run websearch.py, deep_research.py, or fetch_page.py scripts. Do NOT use for local file operations, code execution unrelated to search, or tasks that don't require web data.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Mr.ML Learner v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 293 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет выполнить поиск в Интернете, исследовать тему, получить веб-страницу или собрать информацию из…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Секреты в коде meta-credential-files .env
    В скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)
    .env

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1293 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed web-search helper for a self-hosted SearXNG instance, with expected network access and a few setup cautions but no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.