SKILLEMALL.ai

AC siliconflow-api

Интеграция возможностей генерации ИИ SiliconFlow (硅基流动). Поддерживает генерацию изображений из текста, изображений в видео, текста в видео, изображений в видео, текста в речь. Используйте этот навык, когда пользователям нужно генерировать изображения, видео, аудио. При первом использовании необходимо выполнить setup для настройки вашего API Key (получите его, зарегистрировавшись на siliconflow.cn). Поддерживаются китайские способы оплаты (WeChat/Alipay), банковские карты не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SiliconFlow(硅基流动)AI 生成能力集成。支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、文字转语音。当用户需要生成图片、视频、语音时使…»

SiliconFlow(硅基流动)AI 生成能力集成。支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、文字转语音。当用户需要生成图片、视频、语音时使用此技能。首次使用需运行 setup 配置自己的 API Key(在 siliconflow.cn 注册获取)。国内支付方式(微信/支付宝),无需海外银行卡。

ClawHub Agent Skills автор: Mr-J-J v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 434 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеграция возможностей генерации ИИ SiliconFlow (硅基流动).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 434 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward SiliconFlow media-generation helper, with privacy cautions because it stores an API key locally and sends selected prompts, text, and images to SiliconFlow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.