SKILLEMALL.ai

BF motion-video-maker

Создает структурированные обучающие анимационные видео по тексту, сценарию или Markdown, используя веб-страницы для создания и предварительного просмотра анимированных эффектов в стиле AE/PR. Необходимо строго планировать разумное время воспроизведения и переключения анимации в соответствии с пояснительным текстом, сначала создавать предварительный просмотр, и только после явного подтверждения пользователем экспортировать mp4. Подходит для видео с объяснением знаний, презентацией продуктов, анимацией к закадровому голосу, усилением субтитров, демонстрацией шагов и объяснением данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据文本、脚本或 Markdown 生成结构化讲解动画视频,使用 Web 页面制作和预览 AE / PR 风格的动效。必须严格根据解说文本规…»

根据文本、脚本或 Markdown 生成结构化讲解动画视频,使用 Web 页面制作和预览 AE / PR 风格的动效。必须严格根据解说文本规划合理的动画播放与切换时间,先生成预览,只有在用户明确确认后才导出 mp4。适用于知识讲解、产品介绍、口播配套动画、字幕强化、步骤演示和数据解说视频。

ClawHub Agent Skills автор: MrQ v1.0.0 MIT-0 45 файлов тело ≈ 1 648 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает структурированные обучающие анимационные видео по тексту, сценарию или Markdown, используя веб-страницы для создания и предварительного просмотра…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/*.json, assets/templates/*.json

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/*.json, assets/templates/*.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 45. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/themes/*.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/*.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/themes/*.json, assets/templates/*.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/themes/*.json, assets/templates/*.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (motion-video-maker) не совпадает с папкой (motion-video-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 102
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1648 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -39 из 20 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local video-preview/export tool with optional user-confirmed TTS, and its sensitive behaviors are mostly disclosed and purpose-aligned.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.