AC tracked-video-analysis
Анализируйте локальные или связанные видеофайлы и преобразуйте их в структурированные сводки функций, возможностей, рабочих процессов или тем. Используйте, когда пользователь хочет просмотреть видео с демонстрацией/обзором, просит извлечь и организовать функции из видео, нуждается в сводках категорий > функций > описаний > преимуществ или хочет отследить локальный рабочий процесс для длинной/шумной транскрипции видео. Особенно полезно, когда медиа чата недоступно, и вам нужен надежный двухэтапный процесс с явными файлами прогресса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze local or linked video files and convert them into structured s…»
Analyze local or linked video files and convert them into structured summaries of features, functions, workflows, or topics. Use when a user wants a walkthrough/demo video reviewed, asks to extract and organize features from a video, needs category > function > description > benefit summaries, or wants a tracked local workflow for long/noisy video transcription. Especially useful when chat media is inaccessible and you need a reliable two-stage process with explicit progress files.
Анализируйте локальные или связанные видеофайлы и преобразуйте их в структурированные сводки функций, возможностей, рабочих процессов или тем.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 873 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.