BD music-studio
Легкая рабочая станция для создания музыки для больших языковых моделей (LLM), генерирующая музыку, тексты песен и каверы через взаимодействие на естественном языке. По умолчанию используется консервативная локальная конфигурация и управление выводом, в настоящее время официально поддерживается генерация музыки по тексту MiniMax, `music-2.6`, а также двухэтапный процесс создания каверов с предварительной обработкой `music-cover` и `music-2.6`; только при явном указании «открыть музыкальную студию» начинается диалоговый процесс.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向大模型（LLM）的轻量音乐创作工作台，通过自然语言交互生成音乐、歌词与翻唱。默认采用保守的本地配置与输出管理方式，当前正式支持 Mini…»
面向大模型（LLM）的轻量音乐创作工作台，通过自然语言交互生成音乐、歌词与翻唱。默认采用保守的本地配置与输出管理方式，当前正式支持 MiniMax 歌词、`music-2.6` 文本生成音乐，以及 `music-cover` 前处理配合 `music-2.6` 的两阶段翻唱链路；只有明确说「打开音乐工作室」才进入对话流程。
Легкая рабочая станция для создания музыки для больших языковых моделей (LLM), генерирующая музыку, тексты песен и каверы через взаимодействие на естественном…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 448 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.