SKILLEMALL.ai

BF whatsapp-monitor

Монитор сообщений WhatsApp в реальном времени, который отслеживает указанные чаты или группы на наличие ключевых слов и периодически агрегирует совпадающие сообщения в многомерную таблицу Feishu (Lark). Используйте, когда: (1) вам нужно отслеживать разговоры в WhatsApp на наличие конкретных ключевых слов, (2) вы хотите собирать отфильтрованные сообщения в структурированную таблицу Feishu, (3) вам нужны запланированные пакетные отчеты из WhatsApp в Feishu, (4) вы настраиваете автоматизированные системы мониторинга сообщений и оповещения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time WhatsApp message monitor that tracks specified chats or grou…»

Real-time WhatsApp message monitor that tracks specified chats or groups for keyword hits and periodically aggregates matching messages to a Feishu (Lark) multi-dimensional table. Use when: (1) You need to monitor WhatsApp conversations for specific keywords, (2) You want to collect filtered messages into a structured Feishu table, (3) You need scheduled batch reporting from WhatsApp to Feishu, (4) You're setting up automated message monitoring and alerting systems.

ClawHub Agent Skills автор: MrHanson v0.0.1 MIT-0 20 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Монитор сообщений WhatsApp в реальном времени, который отслеживает указанные чаты или группы на наличие ключевых слов и периодически агрегирует совпадающие…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.py, scripts/whatsapp_web.py, references/feishu_api.md

ПроцедураWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.py, scripts/whatsapp_web.py, references/feishu_api.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Real-time WhatsApp message monitor that tracks specified chats or … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/config.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/whatsapp_web.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/feishu_api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/whatsapp_web.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/filter_patterns.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/config.py, scripts/whatsapp_web.py, references/feishu_api.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/config.py, scripts/whatsapp_web.py, references/feishu_api.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1897 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly monitors WhatsApp chats and exports matched messages to Feishu, but it handles private communications with weak consent, scoping, transport, and storage safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.