BF autoglm-deepresearch
Глубокое исследование и анализ темы, предложенной пользователем, с выводом структурированного подробного отчета. Используйте, когда пользователю необходимо глубоко изучить тему, провести исследование рынка, тематическое исследование, анализ конкурентов и т. д. В отличие от обычного поиска, deepresearch сначала выполняет небольшой объем целевого поиска, затем глубоко читает несколько ключевых страниц, отображая промежуточные результаты по ходу процесса, и только потом делает обобщение, чтобы избежать медленного ответа из-за слишком большого количества вызовов. Токены автоматически получаются через локальный сервис http://127.0.0.1:53699/get_token, ручная настройка переменной окружения не требуется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对用户提出的课题进行深度研究和调研，输出结构化的深度报告。当用户需要深入了解某个话题、做行业调研、专题研究、竞品分析等场景时使用此 skil…»
对用户提出的课题进行深度研究和调研，输出结构化的深度报告。当用户需要深入了解某个话题、做行业调研、专题研究、竞品分析等场景时使用此 skill。 与普通搜索不同，deepresearch 会先做少量定向搜索，再对少量关键页面进行深度阅读，过程中优先展示中间发现，最后再做总结，避免因调用次数过多导致响应过慢。 Token 通过本地服务 http://127.0.0.1:53699/get_token 自动获取，无需手动配置环境变量。
Глубокое исследование и анализ темы, предложенной пользователем, с выводом структурированного подробного отчета.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 588 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.