SKILLEMALL.ai

AC exchange-rates

Получает текущие обменные курсы между любыми валютными парами с XE.com. Используйте, когда: пользователь спрашивает о конвертации валют, обменных курсах, курсах форекс или конвертации сумм между валютами (например, «USD в INR», «100 EUR в GBP», «какой курс доллара», «сколько стоит 500 евро»). Не используйте, когда: пользователь спрашивает о ценах на акции, криптовалюты или финансовых рынках — это веб-поиск, а не конвертация валют. Вывод: JSON с курсом, конвертированной суммой и источником. Представляйте чисто с указанием курса за единицу и общей суммы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch live exchange rates between any currency pairs from XE.com. Use…»

Fetch live exchange rates between any currency pairs from XE.com. Use when: user asks about currency conversion, exchange rates, forex rates, or converting amounts between currencies (e.g., "USD to INR", "100 EUR in GBP", "what's the dollar rate", "how much is 500 euros"). Don't use when: user asks about stock prices, crypto prices, or financial markets — those are web searches, not currency conversions. Output: JSON with rate, converted amount, and source. Present cleanly with unit rate and total.

ClawHub Agent Skills автор: mrInvincible29 v1.0.1 3 файла тело ≈ 276 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получает текущие обменные курсы между любыми валютными парами с XE.com. Используйте, когда: пользователь спрашивает о конвертации валют, обменных курсах…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 276 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This exchange-rate skill is mostly purpose-aligned, but it embeds a browser-control token and can use a shared browser session beyond what a rate lookup needs.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.