SKILLEMALL.ai

BD time-masheen

THE_TIME_MASHEEN — полноспектральный веб-интеллект, сочетающий живой скрейпинг, историческое путешествие во времени и интерактивную автоматизацию браузера. Используйте, когда: (1) требуется скрейпинг или сканирование любого веб-сайта (статического, с интенсивным использованием JavaScript или защищенного рендерингом), (2) необходимо вернуться в прошлое для получения архивных или исторических версий любой страницы через Wayback Machine, (3) необходимо сравнить, как сайт выглядит сейчас и как он выглядел в любой предыдущий год, (4) требуется автоматизировать взаимодействие с браузером (вход, клики, заполнение форм) в веб-приложениях, которые не могут быть пассивно просканированы, (5) требуется извлечение данных со страниц с ограниченным доступом или платным доступом, или (6) любая задача, требующая комбинации живого скрейпинга + исторического исследования + взаимодействия с браузером. Активируется по словам: "scrape this", "crawl", "wayback", "archive", "what did this site look like", "compare current vs historical", "browser automation", "extract data from", "log in and scrape", "go back in time on".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«THE_TIME_MASHEEN — full-spectrum web intelligence combining live scrap…»

THE_TIME_MASHEEN — full-spectrum web intelligence combining live scraping, historical time travel, and interactive browser automation. Use when: (1) scraping or crawling any live website (static, JS-heavy, or rendering-protected), (2) going back in time to retrieve archived or historical versions of any page via the Wayback Machine, (3) comparing what a site looks like now vs. what it looked like in any previous year, (4) automating browser interactions (login, click, fill forms) on web apps that can't be passively scraped, (5) extracting data from login-gated or paywalled pages, or (6) any task requiring live scraping + historical research + browser interaction in combination. Triggers on: "scrape this", "crawl", "wayback", "archive", "what did this site look like", "compare current vs historical", "browser automation", "extract data from", "log in and scrape", "go back in time on".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Jesse v1.0.2 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 458 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

THETIMEMASHEEN — полноспектральный веб-интеллект, сочетающий живой скрейпинг, историческое путешествие во времени и интерактивную автоматизацию браузера.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell README.md:6
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mrjessek/the-time-masheen/main/install.sh)

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: THE_TIME_MASHEEN — full-spectrum web intelligence combining live s… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (time-masheen) не совпадает с папкой (the-time-masheen)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1458 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 896: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real web-scraping and browser-automation skill, but it promotes protected-site, paywalled, login-gated, and Cloudflare-bypass workflows without enough safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.