BC model-advisor
Рекомендации по моделям + инструмент анализа коэффициента безопасности OpenClaw. Активируется, когда пользователь спрашивает "какую модель использовать", "рекомендовать модель", "какая модель подходит", "коэффициент безопасности", "openclaw безопасность", "по истории". Функции: (1) Автоматически анализирует тип задачи на основе истории сеансов и рекомендует оптимальную модель Claude (режим auto), (2) Рекомендует оптимальную модель на основе описанной пользователем задачи (режим recommend), (3) Читает локальный файл openclaw.json для расчета текущего коэффициента безопасности шлюза (0-100 баллов) и дает оценку. Неприменимо для: операций переключения моделей, управления ключами API, расчета тарифов и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«模型推荐 + OpenClaw 安全系数分析工具。当用户询问"用哪个模型"、"推荐模型"、"适合什么模型"、"安全系数"、"openclaw…»
模型推荐 + OpenClaw 安全系数分析工具。当用户询问"用哪个模型"、"推荐模型"、"适合什么模型"、"安全系数"、"openclaw 安全"、"根据历史"时触发。功能：(1) 根据历史会话自动分析任务类型并推荐最优的 Claude 模型（auto 模式），(2) 根据用户描述的任务推荐最优模型（recommend 模式），(3) 读取本地 openclaw.json 计算当前网关的安全系数（0-100分）并给出评级。不适用于：模型切换操作、API Key 管理、套餐计费等。
Рекомендации по моделям + инструмент анализа коэффициента безопасности OpenClaw.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 414 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.