SKILLEMALL.ai

CD filemanager-transfer

Этот навык используется для отправки файлов/удаленной отправки файлов/обмена файлами с пользователем, а также для скачивания файлов по предоставленной пользователем ссылке FileManager. Определить, является ли ссылка ссылкой FileManager, можно, получив FILEMANAGER_BASE_URL из scripts/.env.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本技能适用于发送文件/远程发送文件/分享文件给用户,以及用户提供的FileManager下载连接需要下载文件,是否是FileManager下…»

本技能适用于发送文件/远程发送文件/分享文件给用户,以及用户提供的FileManager下载连接需要下载文件,是否是FileManager下载连接可获取scripts/.env中获取FILEMANAGER_BASE_URL确定

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: 一灯 v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 247 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык используется для отправки файлов/удаленной отправки файлов/обмена файлами с пользователем, а также для скачивания файлов по предоставленной…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
57
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Секреты в коде meta-credential-files scripts/.env
    В скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)
    scripts/.env
Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:15
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $APPKEY" "http://loca…080/api/files?path=/"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:23
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $APPKEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:34
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $APPKEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:43
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $APPKEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:52
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $APPKEY" \

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 247 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This file-transfer skill is mostly purpose-aligned, but users should review it because it packages a FileManager AppKey and encourages network-exposed file sharing with limited safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.