SKILLEMALL.ai

BD holiday-enough

Оценка того, сколько дней нужно для полного осмотра туристического направления, и определение, достаточно ли у пользователя времени на отпуск. Извлечение фактического времени, затрачиваемого на каждый этап маршрута из реальных путеводителей, предоставление оценки "достаточно времени/в самый раз/мало времени" и рекомендаций по оптимизации маршрута. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает следующие сценарии: достаточно ли отпуска, оценка времени в поездке, сколько дней нужно для осмотра, продолжительность поездки, достаточно ли времени, достаточно ли дней отпуска, сколько дней подходит для поездки в ХХ, можно ли осмотреть за ХХ дней. Даже если пользователь явно не говорит "оценить время", при наличии комбинации "место назначения + доступные дни" следует активировать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«评估旅行目的地需要几天才能玩好,判断用户的假期时间是否充足。通过真实旅行攻略提取各段路线实际耗时,给出"时间充裕/刚好/偏紧"的评估和精简方…»

评估旅行目的地需要几天才能玩好,判断用户的假期时间是否充足。通过真实旅行攻略提取各段路线实际耗时,给出"时间充裕/刚好/偏紧"的评估和精简方案建议。 当用户提到以下场景时使用此 skill:假期够不够、旅行时间评估、几天够玩、行程天数、时间够吗、假期天数够不够、去XX玩几天合适、XX天能玩完吗。 即使用户没有明确说"评估时间",只要涉及"目的地 + 可用天数"的组合,就应该触发此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: LiaoYk v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 758 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оценка того, сколько дней нужно для полного осмотра туристического направления, и определение, достаточно ли у пользователя времени на отпуск.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user-invokable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 758 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-planning skill asks for broad control of a user's live Chrome browser, which is much more access than its purpose requires.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.