SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC cardzero

CardZero — первый платежный кошелек, созданный для AI-агентов. Создание кошельков USDC на Base L2, совершение платежей, оплата paywall по стандарту x402, оплата другим агентам, проверка баланса, просмотр транзакций и выполнение заданий A2A с использованием эскроу в блокчейне (ERC-8183). Владелец-человек устанавливает правила расходов через Dashboard; агент оплачивает автономно в пределах лимитов. Используйте, когда агенту нужно: «оплатить доступ к API», «отправить USDC», «оплатить paywall 402», «создать кошелек», «проверить мой баланс», «совершить платеж», «купить за криптовалюту», «кошелек агента», «автономная оплата», «микроплатеж», «оплатить другому агенту», «платеж агент-агент», «A2A-платеж», «нанять другого агента», «эскроу для задания», «оплата при доставке».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CardZero — the first payment wallet built for AI agents. Create USDC w…»

CardZero — the first payment wallet built for AI agents. Create USDC wallets on Base L2, make payments, pay x402 paywalls, pay other agents, check balance, view transactions, and run A2A jobs with on-chain escrow (ERC-8183). Human owner sets spending rules via Dashboard; agent pays autonomously within limits. Use when agent needs to: 'pay for API access', 'send USDC', 'pay 402 paywall', 'create a wallet', 'check my balance', 'make a payment', 'buy with crypto', 'agent wallet', 'autonomous payment', 'micropayment', 'pay another agent', 'agent-to-agent payment', 'A2A payment', 'hire another agent', 'job escrow', 'pay on delivery'.

ClawHub Agent Skills автор: mrocker v1.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 134 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

CardZero — первый платежный кошелек, созданный для AI-агентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:66
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
      API Key:   czap…3x4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:250
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "asset": "0x83…913"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3134 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a high-impact payment-wallet skill, but its ability to use CardZero credentials and send USDC is clearly disclosed and aligned with its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.