SKILLEMALL.ai

AB repomedic

Безопасно обрабатывает и устраняет проблемы с гигиеной зависимостей GitHub с помощью явных ограничений. Используйте, когда PR Dependabot завершаются с ошибкой, локфайлы pnpm повреждаются, появляются транзитивные уязвимости (например, glob/lodash/brace-expansion) или CI/Vercel завершается с ошибкой из-за разрешения зависимостей. Приоритезируйте исправления с низким риском, рабочий процесс с ветками и PR, а также объяснения простым языком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safely triage and remediate GitHub dependency hygiene issues with expl…»

Safely triage and remediate GitHub dependency hygiene issues with explicit guardrails. Use when Dependabot PRs fail, pnpm lockfiles break, transitive vulnerabilities appear (e.g., glob/lodash/brace-expansion), or CI/Vercel fails due to dependency resolution. Prioritize low-risk fixes, branch+PR workflow, and plain-English explanations.

ClawHub Agent Skills автор: Marcus Rummler v1.0.6 2 файла тело ≈ 1 041 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Безопасно обрабатывает и устраняет проблемы с гигиеной зависимостей GitHub с помощью явных ограничений.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 73
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1041 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    RepoMedic is a conservative dependency-remediation skill with explicit guardrails and no hidden code, persistence, or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.