SKILLEMALL.ai

AC chanke-ops-kit

Навык генерации операционных материалов для акушерского отделения больницы Tianjin Kunru Marie. На основе встроенной базы данных профилей акушерских компаний автоматически генерирует 12 типов операционного контента, включая тексты для описания бренда, посты для WeChat Moments, посты для Xiaohongshu, статьи для WeChat Official Account, сценарии для коротких видео, упаковку клиентских кейсов, скрипты для продаж/обслуживания клиентов, планы мероприятий, тексты для постеров, контент для имиджа врачей, контент для управления сообществом и пресс-релизы. Активируется, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как "Kunru Marie акушерство", "Kunru Marie роды", "операционная деятельность акушерства", "написать текст для акушерства", "пакеты для родов" и т. д. Применим для полноканальной операционной деятельности отделения, продвижения бренда и коммуникации с клиентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«天津坤如玛丽妇产医院产科多方位运营资料生成技能。根据内置的产科公司画像资料库,自动生成12类运营内容,包括品牌介绍文案、朋友圈文案集、小红书…»

天津坤如玛丽妇产医院产科多方位运营资料生成技能。根据内置的产科公司画像资料库,自动生成12类运营内容,包括品牌介绍文案、朋友圈文案集、小红书种草文案、公众号文章、短视频脚本、客户案例包装、销售/客服话术、活动策划方案、海报文案、医生IP人设内容、社群运营内容和新闻通稿。当用户提到"坤如玛丽产科""坤如玛丽分娩""产科运营""写产科文案""分娩套餐"等关键词时触发此技能。适用于该科室的全渠道内容运营、品牌推广和客户沟通场景。

ClawHub Agent Skills автор: Mrzsj v2.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 717 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык генерации операционных материалов для акушерского отделения больницы Tianjin Kunru Marie.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 717 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed content-generation kit for one hospital's obstetrics marketing materials, with no executable code or hidden data access found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.