SKILLEMALL.ai

BF agent-bom

Сканер безопасности для агентской инфраструктуры — агенты, MCP, пакеты, радиус поражения, среда выполнения и доверие в рамках обнаружения MCP, CVE, SBOM, эталонных показателей CIS (AWS, Azure, GCP, Snowflake), соответствия OWASP/NIST/MITRE, AISVS v1.0, тегирования уровня MAESTRO и проверок безопасности векторных баз данных. Используйте, когда пользователь упоминает сканирование уязвимостей, доверие к серверу MCP, соответствие требованиям, генерацию SBOM, эталонные показатели CIS, радиус поражения или риск цепочки поставок ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Open security scanner for agentic infrastructure — agents, MCP, packag…»

Open security scanner for agentic infrastructure — agents, MCP, packages, blast radius, runtime, and trust across MCP discovery, CVEs, SBOMs, CIS benchmarks (AWS, Azure, GCP, Snowflake), OWASP/NIST/MITRE compliance, AISVS v1.0, MAESTRO layer tagging, and vector database security checks. Use when the user mentions vulnerability scanning, MCP server trust, compliance, SBOM generation, CIS benchmarks, blast radius, or AI supply chain risk.

ClawHub Agent Skills автор: Agent Bom v0.76.4 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 306 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканер безопасности для агентской инфраструктуры — агенты, MCP, пакеты, радиус поражения, среда выполнения и доверие в рамках обнаружения MCP, CVE, SBOM…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: discover/SKILL.md, scan/SKILL.md, scan-infra/SKILL.md

ГенераторAWSGoogle CloudAzureИИ и агентыИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: discover/SKILL.md, scan/SKILL.md, scan-infra/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:285
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | `context_graph` | Agent context graph with lateral movement analysis |

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: discover/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scan/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scan-infra/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: enforce/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: compliance/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: monitor/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: analyze/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: troubleshoot/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: discover/SKILL.md, scan/SKILL.md, scan-infra/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): discover/SKILL.md, scan/SKILL.md, scan-infra/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2306 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed security-scanner skill, but it can inspect local AI-tool configuration and should be run only with clear intent and reviewed scope.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.