SKILLEMALL.ai

AC agent-bom-vulnerability-intel

Используйте agent-bom для проверки пакета, SBOM, инвентаризации и уязвимостей зависимостей агента по сравнению с OSV, GitHub Security Advisories, NVD, EPSS и CISA KEV с явным выбором границ данных. Используйте, когда пользователь запрашивает поиск CVE, информацию о рекомендациях, контекст эксплуатации, версии исправлений, обогащение GHSA/OSV/NVD или сортировку уязвимостей пакетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use agent-bom to check package, SBOM, inventory, and agent dependency…»

Use agent-bom to check package, SBOM, inventory, and agent dependency exposure against OSV, GitHub Security Advisories, NVD, EPSS, and CISA KEV with explicit data-boundary choices. Use when a user asks for CVE lookup, advisory intelligence, exploitability context, fix versions, GHSA/OSV/NVD enrichment, or package vulnerability triage.

ClawHub Agent Skills автор: Agent Bom v0.104.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 920 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Используйте agent-bom для проверки пакета, SBOM, инвентаризации и уязвимостей зависимостей агента по сравнению с OSV, GitHub Security Advisories, NVD, EPSS и…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 920 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed vulnerability-lookup helper that limits external sharing to package and advisory identifiers and does not show hidden persistence or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.