SKILLEMALL.ai

AC openclaw-default-agent-backstory

Создавайте, настраивайте и поддерживайте стабильную стандартную идентичность агента OpenClaw, проводя интервью с пользователем, обновляя IDENTITY.md и заполняя основные файлы контекста (AGENTS.md, SOUL.md, TOOLS.md, USER.md, HEARTBEAT.md, BOOTSTRAP.md). Используйте, когда пользователи хотят создать новую базовую линию агента, настроить новое рабочее пространство или уточнить долгосрочную личность и поведение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, bootstrap, and maintain a stable OpenClaw default agent identit…»

Build, bootstrap, and maintain a stable OpenClaw default agent identity by interviewing the user, updating IDENTITY.md, and seeding core context files (AGENTS.md, SOUL.md, TOOLS.md, USER.md, HEARTBEAT.md, BOOTSTRAP.md). Use when users want to create a new agent baseline, onboard a fresh workspace, or refine long-term personality and behavior.

ClawHub Agent Skills автор: Mark Saum v1.0.0 5 файлов тело ≈ 756 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте, настраивайте и поддерживайте стабильную стандартную идентичность агента OpenClaw, проводя интервью с пользователем, обновляя IDENTITY.md и…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 756 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed agent-backstory setup helper that writes expected OpenClaw identity and memory files, with no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.