SKILLEMALL.ai

CF support-to-repro-pack

Преобразует заявки в службу поддержки, журналы и снимки экрана в очищенные, воспроизводимые пакеты инженерных проблем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert support tickets, logs, and screenshots into sanitized, reprodu…»

Convert support tickets, logs, and screenshots into sanitized, reproducible engineering issue packs

ClawHub Agent Skills автор: mshs01156 v1.0.0 MIT-0 61 файл тело ≈ 1 194 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует заявки в службу поддержки, журналы и снимки экрана в очищенные, воспроизводимые пакеты инженерных проблем.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/reproduction-checklist.md, references/severity-matrix.md, templates/engineering_issue.md

ГенераторИнфраструктураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
26
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/reproduction-checklist.md, references/severity-matrix.md, templates/engineering_issue.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token examples/case_hard/input_ticket.md:17
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (тестовый файл / пример)
    - API key: sk_l…emo
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/case_hard/input_ticket.md:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
    - API key: sk_l…emo
    тестовый файл

Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/reproduction-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/severity-matrix.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/engineering_issue.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/internal_escalation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/customer_reply.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/reproduction-checklist.md, references/severity-matrix.md, templates/engineering_issue.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/reproduction-checklist.md, references/severity-matrix.md, templates/engineering_issue.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1194 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 26.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a legitimate support-ticket packaging tool, but its sanitization promises are stronger than the artifacts support, so sensitive customer data could remain in generated outputs.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.