SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB evidenceops

Судебная экспертиза медиа с соблюдением цепочки владения. Используйте при получении изображений, видео, аудио, PDF или документов, требующих обработки на уровне доказательств, проверки целостности и аудиторских следов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Forensic media triage with chain of custody. Use when receiving images…»

Forensic media triage with chain of custody. Use when receiving images, videos, audio, PDFs, or documents that need evidence-grade handling, integrity verification, and audit trails.

ClawHub Agent Skills автор: msrovani v1.0.0 31 файл тело ≈ 2 726 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Судебная экспертиза медиа с соблюдением цепочки владения.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураWhatsAppTelegramБезопасностьМедиа и видеоПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-labelled-token plugin-evidence-vault/tests/driver.test.ts:136
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
      const input = 'api_key=sk-1…nop';
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal plugin-evidence-vault/tests/driver.test.ts:136
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
      const input = 'api_key=sk-1…nop';
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal plugin-evidence-vault/tests/driver.test.ts:142
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      const input = 'password=Supe…123!';
      тестовый файлв кавычках

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (evidenceops) не совпадает с папкой (skill-evidenceops)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 99, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2726 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 37 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real evidence-management skill, but it needs review because some strong security and chain-of-custody guarantees are not fully enforced in the implementation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.