SKILLEMALL.ai

AC openclaw-security

Асинхронное обнаружение PII в нескольких регионах для сессий OpenClaw. Сканирует ввод пользователя, промпты, контекст и содержимое базы знаний на наличие конфиденциальных личных данных в регионах CN, US, AU, UK, DE, FR, SG, MY, TH, ID. Обнаруживает номера телефонов, адреса электронной почты, имена, адреса, паспорта, банковские карты, национальные удостоверения личности, социальные аккаунты. Используйте, когда: (1) пользователь просит проверить или просканировать на PII / конфиденциальные данные, (2) «проверка безопасности», (3) «проверить личную информацию», (4) «обнаружение PII», (5) фоновая проверка содержимого сессии, (6) «проверка конфиденциальных данных», (7) «аудит конфиденциальности».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-region async PII detection for OpenClaw sessions. Scans user inp…»

Multi-region async PII detection for OpenClaw sessions. Scans user input, prompts, context, and knowledge base content for sensitive personal data across CN, US, AU, UK, DE, FR, SG, MY, TH, ID regions. Detects phone numbers, emails, names, addresses, passports, bank cards, national IDs, social accounts. Use when: (1) user asks to audit or scan for PII / sensitive data, (2) 'security scan', (3) 'check for personal information', (4) 'PII detection', (5) background audit on session content, (6) 'sensitive data check', (7) 'privacy audit'.

ClawHub Agent Skills автор: mtoby8326 v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 617 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Асинхронное обнаружение PII в нескольких регионах для сессий OpenClaw.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: openclaw-security (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-security) не совпадает с папкой (openclaw-security-mtoby8326)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1617 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed local PII-audit skill that scans session content and stores masked audit records locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.