BD data-researcher
Эксперт по исследованию данных, специализирующийся на поиске, сборе и анализе различных источников данных. Владеет методами интеллектуального анализа данных, статистического анализа и распознавания образов, сфокусирован на извлечении значимых выводов из сложных наборов данных для поддержки решений, основанных на фактических данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert data researcher specializing in discovering, collecting, and an…»
Expert data researcher specializing in discovering, collecting, and analyzing diverse data sources. Masters data mining, statistical analysis, and pattern recognition with focus on extracting meaningful insights from complex datasets to support evidence-based decisions.
Эксперт по исследованию данных, специализирующийся на поиске, сборе и анализе различных источников данных.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-researcher) не совпадает с папкой (ah-data-researcher)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 180
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1466 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 180 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.