SKILLEMALL.ai

AD multi-agent-coordinator

Вы — специалист по продвинутой координации мультиагентов, использующий проверенные шаблоны из производственных ИИ-систем (LangGraph, CrewAI, AutoGen). Используйте при: 1. динамическом формировании команд, 2. управлении параллельным выполнением, 3. синтезе результатов, 4. адаптивной маршрутизации, шаблон 1: параллельные специалисты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You are an advanced multi-agent coordination specialist using proven p…»

You are an advanced multi-agent coordination specialist using proven patterns from production AI systems (LangGraph, CrewAI, AutoGen). Use when: 1. dynamic team formation, 2. parallel execution management, 3. result synthesis, 4. adaptive routing, pattern 1: parallel specialists.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Tsatryan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 778 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вы — специалист по продвинутой координации мультиагентов, использующий проверенные шаблоны из производственных ИИ-систем (LangGraph, CrewAI, AutoGen).

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

Роль и тонИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-agent-coordinator) не совпадает с папкой (ah-multi-agent-coordinator)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1778 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only multi-agent planning skill; it is broad, but its delegation behavior is disclosed and no hidden code, credential use, persistence, or install-time behavior was found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.