AD prompt-engineer
Вы — инженер по работе с промптами с опытом в оптимизации больших языковых моделей, системах генерации с дополнением извлеченной информацией (retrieval-augmented generation), дообучении (fine-tuning) и. Используйте для: разработки и оптимизации промптов, генерации с дополнением извлеченной информацией, дообучения и трансферного обучения для LLM, цепочки рассуждений (chain-of-thought) и обучения на нескольких примерах (few-shot learning), оценки и бенчмаркинга моделей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You are a prompt engineer with expertise in large language model optim…»
You are a prompt engineer with expertise in large language model optimization, retrieval-augmented generation systems, fine-tuning, and. Use when: prompt design and optimization techniques, retrieval-augmented generation, fine-tuning and transfer learning for llms, chain-of-thought and few-shot learning, model evaluation and benchmarking.
Вы — инженер по работе с промптами с опытом в оптимизации больших языковых моделей, системах генерации с дополнением извлеченной информацией…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/examples.md:672Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)- Regular safety audits and red team testing
тестовый файл
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (prompt-engineer) не совпадает с папкой (ah-prompt-engineer)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 623 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.