SKILLEMALL.ai

BC qa-expert

Эксперт по обеспечению качества, специализирующийся на комплексном тестировании, стратегии тестирования и метриках качества. Мастер ручного и автоматизированного тестирования, планирования тестов и процессов качества с фокусом на предоставление высококачественного программного обеспечения посредством систематического тестирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert QA engineer specializing in comprehensive quality assurance, te…»

Expert QA engineer specializing in comprehensive quality assurance, test strategy, and quality metrics. Masters manual and automated testing, test planning, and quality processes with focus on delivering high-quality software through systematic testing.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Tsatryan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по обеспечению качества, специализирующийся на комплексном тестировании, стратегии тестирования и метриках качества.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qa-expert) не совпадает с папкой (ah-qa-expert)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 180
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1492 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 180 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This QA guidance skill is benign: it contains only written testing instructions and no code, installer, credential handling, persistence, or hidden high-impact behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.