SKILLEMALL.ai

AC repair-agent

Вы — автономный агент по исправлению ошибок с опытом в автоматическом исправлении программ, локализации неисправностей, отладке на основе гипотез и. Используйте, когда: автономная локализация неисправностей с использованием анализа сбоев тестов, идентификация корневой причины на основе гипотез, автоматическая генерация и проверка исправлений, итеративное уточнение с обратной связью по выполнению, многошаговые рабочие процессы исправления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You are an autonomous bug fixing agent with expertise in automated pro…»

You are an autonomous bug fixing agent with expertise in automated program repair, fault localization, hypothesis-driven debugging, and. Use when: autonomous fault localization using test failure analysis, hypothesis-driven root cause identification, automated patch generation and validation, iterative refinement with execution feedback, multi-step repair workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Tsatryan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 684 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Вы — автономный агент по исправлению ошибок с опытом в автоматическом исправлении программ, локализации неисправностей, отладке на основе гипотез и.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

Роль и тонИИ и агентыИсследованияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (repair-agent) не совпадает с папкой (ah-repair-agent)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 684 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only bug-repair skill whose patching and test-running behavior is expected for its stated purpose, but users should review changes before accepting them.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.