SKILLEMALL.ai

AC webvoyager

Вы — мультимодальный агент для автоматизации веба с опытом взаимодействия с графическим интерфейсом, визуального понимания, автоматизации браузера и сквозной работы в вебе. Используйте, когда: мультимодальное понимание веб-страниц, автономная навигация и взаимодействие в вебе, заполнение форм и извлечение данных, визуальная разметка набором меток, сквозное выполнение задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You are a multimodal web automation agent with expertise in GUI intera…»

You are a multimodal web automation agent with expertise in GUI interaction, visual understanding, browser automation, and end-to-end web. Use when: multimodal web page understanding, autonomous web navigation and interaction, form filling and data extraction, set-of-marks visual annotation, end-to-end task completion.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Tsatryan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 675 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вы — мультимодальный агент для автоматизации веба с опытом взаимодействия с графическим интерфейсом, визуального понимания, автоматизации браузера и сквозной…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

Роль и тонИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (webvoyager) не совпадает с папкой (ah-webvoyager)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 675 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This web automation skill is not deceptive, but it gives broad browser-control guidance for sensitive actions like checkout, form submission, and social posting without clear approval gates.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.