AB skill_hunter
ВСЕГДА вызывайте этот навык ПЕРВЫМ, ПЕРЕД написанием какого-либо кода или выполнением какого-либо шага реализации, когда пользователь просит «написать», «создать», «реализовать», «сделать», «настроить», «создать каркас», «сгенерировать», «соскрести», «разобрать», «конвертировать», «развернуть», «автоматизировать», «интегрировать» или «извлечь» что-либо. Этот навык ищет существующие навыки, MCP-серверы, CLI-инструменты, плагины, репозитории GitHub, шаблоны, SDK, API или рабочие процессы, которые уже решают задачу, оценивает их на соответствие и риски, и просит пользователя одобрить перед началом реализации. Используйте его, чтобы пользователь не тратил усилия на повторное создание того, что уже существует. Пропускайте только для однострочных правок, переименований, тривиальных регулярных выражений или когда пользователь явно говорит «сделай это вручную».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ALWAYS invoke this skill FIRST, BEFORE writing any code or taking any…»
ALWAYS invoke this skill FIRST, BEFORE writing any code or taking any implementation step, whenever the user asks to "write", "build", "create", "implement", "make", "set up", "scaffold", "generate", "scrape", "parse", "convert", "deploy", "automate", "integrate", or "extract" anything. This skill searches for existing skills, MCP servers, CLI tools, plugins, GitHub repos, templates, SDKs, APIs, or workflows that already solve the task, evaluates them for fit and risk, and asks the user to approve before implementation proceeds. Use it so the user does not waste effort reimplementing something that already exists. Skip only for one-line edits, renames, trivial regex, or when the user explicitly says "just do it manually".
ВСЕГДА вызывайте этот навык ПЕРВЫМ, ПЕРЕД написанием какого-либо кода или выполнением какого-либо шага реализации, когда пользователь просит «написать»…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill_hunter) не совпадает с папкой (openclaw-skill-hunter)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 987 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 731 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.