AC ue-datatable-editor
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет искать, просматривать, изменять, проверять или импортировать данные Unreal Engine DataTable — в частности, конфигурацию AI Skills, хранящуюся в формате JSON. Фразы-триггеры включают «修改技能», «查找技能», «技能表», «DataTable», «DT表», «AI Skills», «导入UE», «技能数据» или любую ссылку на редактирование файлов DataTable .uasset через их JSON-представление. Этот навык обрабатывает полный рабочий процесс: обнаружение проекта → поиск → изменение → проверка → импорт обратно в UE Engine.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to search, view, modify,…»
This skill should be used when the user wants to search, view, modify, validate, or import Unreal Engine DataTable data — specifically AI Skills configuration stored in JSON format. Trigger phrases include "修改技能", "查找技能", "技能表", "DataTable", "DT表", "AI Skills", "导入UE", "技能数据", or any reference to editing .uasset DataTable files through their JSON representation. This skill handles the full workflow: discover project → search → modify → validate → import back to UE Engine.
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет искать, просматривать, изменять, проверять или импортировать данные Unreal Engine DataTable — в…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1761 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.