SKILLEMALL.ai

AC translate-user-manual

Профессиональный эксперт по переводу технических руководств и документации (ManualExpert). Профессиональный переводчик технических руководств и инструмент подготовки DTP. Используйте, когда: (1) Переводите технические руководства/документацию. (2) Извлекаете текст из PDF в 100% полные двуязычные таблицы. (3) Экспортируете в Word (.docx) для DTP. Триггеры: «перевести руководство», «сгенерировать двуязычную таблицу», «экспортировать в Word», «translate this manual», «generate bilingual table». Предоставляет: постраничные структурированные двуязычные таблицы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业硬件说明书与技术文档翻译专家 (ManualExpert). Professional technical manual transla…»

专业硬件说明书与技术文档翻译专家 (ManualExpert). Professional technical manual translator and DTP prep tool. Use when: (1) Translating hardware/technical manuals. (2) Extracting PDF text to 100% complete bilingual tables. (3) Exporting to Word (.docx) for DTP. Triggers: "翻译说明书", "生成中英对照", "导出为Word", "translate this manual", "generate bilingual table". Provides: Page-by-page structured bilingual tables.

ClawHub Agent Skills автор: MUGENG SU v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 586 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный эксперт по переводу технических руководств и документации (ManualExpert).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 专业硬件说明书与技术文档翻译专家 (ManualExpert). Professional technical manual tra… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 586 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do the stated manual translation and Word export work without hidden network access, credential use, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.