SKILLEMALL.ai

BD mu-dev-workflow

Самопроверка рабочего процесса разработки ПО и вывода общих решений с использованием методологии Superpowers, принудительное проектирование → критическая самопроверка по трем вопросам → декомпозиция плана → выполнение под-агентом → двухэтапная проверка. Триггеры: разработка, написание кода, новая функция, новый skill, рефакторинг, исправление бага, реализация, build, implement, сделай мне, самопроверка решения, самопроверка по трем вопросам. Даже если пользователь не говорит явно «следуй процессу», при любом создании/изменении/рефакторинге кода или Skill следует запускать этот навык. Неприменимо: чистая болтовня.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«软件开发工作流+通用方案输出自检,融合Superpowers方法论,强制设计先行→批判性三问自检→计划分解→子Agent执行→双阶段Revi…»

软件开发工作流+通用方案输出自检,融合Superpowers方法论,强制设计先行→批判性三问自检→计划分解→子Agent执行→双阶段Review。触发词:开发、写代码、新功能、新skill、重构、修bug、实现、build、implement、帮我做一个、方案自检、三问自检。即使用户没有明说"走流程",只要涉及新建/修改/重构代码或Skill,就应触发。不适用:纯闲聊。

ClawHub Agent Skills автор: 木先生iPPT v1.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 790 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Самопроверка рабочего процесса разработки ПО и вывода общих решений с использованием методологии Superpowers, принудительное проектирование → критическая…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 4, column 162: …ild、implement、帮我做一个、方案自检、三问自检。即使用户没有明说"走流程",只要涉及新建/修改/重构代码或Skill,就应触发。不适用:纯闲聊。" ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "paths"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1790 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, local Markdown workflow skill that changes an agent’s development process but does not add hidden execution, credential access, telemetry, or unrelated data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.