SKILLEMALL.ai

BF mu-highly-effective

Навык коучинга "Семь навыков" для рабочего места. Диагностирует пробелы в навыках, настраивает планы проверок, помогает в составлении миссии, проверяет эмоциональные банковские счета и организует матрицы времени. Часть серии книг Mu Book.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seven Habits workplace coaching skill. Diagnoses habit gaps, customize…»

Seven Habits workplace coaching skill. Diagnoses habit gaps, customizes check-in plans, guides mission statement drafting, audits emotional bank accounts, and organizes time matrices. Part of the Mu Book Series.

ClawHub Agent Skills автор: 木先生iPPT v1.0.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 566 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык коучинга "Семь навыков" для рабочего места.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 可选

АнализаторЛичная продуктивностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 可选
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain index.html:412
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    <a href="https://item.m.jd.com/product/14547345.html" target="_blank"><img data-en-src="https://img.shields.io/badge/Book-Visual%20Team%20Ma…DE5?logo=…&logoColor=white" data-zh-src=
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 可选
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 可选
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 可选
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 123
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1566 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only workplace coaching skill whose risks are mainly privacy and over-broad activation, not hidden code or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.