AD mu-self-evolve
Система постоянного развития AI Agent: ежедневное накопление опыта + еженедельное осмысление ошибок, объединяющее позитивное развитие и негативную коррекцию. v3.1 добавлена защита от обрыва связи: мгновенное накопление в рамках сессии (сигналы триггера записываются в дневник на месте) + дозапись пропущенных записей в дневнике. v3.0: детерминированные расчеты VFM, оценка + выбывание по рейтингу, архивация патологий WHERE×WHY, активный синтез Skill. Триггеры: записывать ошибки, система развития, самоанализ, записи о проблемах, self-evolve, self-improve.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 持续进化系统：每日经验沉淀+每周错误反思，正向提炼与负向纠偏合一。v3.1 新增断链防护：会话内即时沉淀（触发信号当场写入…»
AI Agent 持续进化系统：每日经验沉淀+每周错误反思，正向提炼与负向纠偏合一。v3.1 新增断链防护：会话内即时沉淀（触发信号当场写入日记）+ 日记缺失兑底补写。v3.0：VFM 确定性验算、评分+衰减淘汰、WHERE×WHY 病理归档、主动 Skill 合成。触发词：记录错误、进化系统、自我反思、踩坑记录、self-evolve、self-improve。
Система постоянного развития AI Agent: ежедневное накопление опыта + еженедельное осмысление ошибок, объединяющее позитивное развитие и негативную коррекцию.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionreferences/claude-code-compat.md:30Упоминание редактирования crontabcrontab -e
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "visibility"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 79
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2552 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.