SKILLEMALL.ai

BD mu-skill-creator

Создание навыков и контроль качества, включая 55-элементную 10-уровневую модель аудита. Триггеры: создать навык, создание навыка, аудит навыка, аудит качества. Неприменимо: публикация навыка, проверка экосистемы (используйте mu-skill-auditor).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill创建与质量门控,含55项10层审计模型。触发词:创建skill、skill创建、skill审计、质量审计。不适用:skill发布、…»

Skill创建与质量门控,含55项10层审计模型。触发词:创建skill、skill创建、skill审计、质量审计。不适用:skill发布、生态体检(用mu-skill-auditor)

ClawHub Agent Skills автор: 木先生iPPT v3.7.9 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 694 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание навыков и контроль качества, включая 55-элементную 10-уровневую модель аудита.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3694 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -271 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides a disclosed local workflow for creating and auditing OpenClaw skills, with proportionate file scanning and no hidden publishing, telemetry, or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.