CF mu-skill-hunter
Поиск внешних навыков, обнаружение по четырем источникам: GitHub/ClawHub/SkillHub/Skills.sh. Триггеры: найти навык, внешний навык, найти скилл, поиск внешних, GitHub навык, ClawHub навык, SkillHub навык, магазин навыков Tencent, Skills.sh. Используйте, даже если пользователь не сказал «найти навык», а упомянул «найти внешний инструмент», «есть ли готовый навык», «есть ли на GitHub». Неприменимо: навыки внутреннего рынка навыков (используйте skillhub).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«外部Skill搜索,GitHub/ClawHub/SkillHub/Skills.sh四源发现。触发词:搜skill、外部skill、找sk…»
外部Skill搜索,GitHub/ClawHub/SkillHub/Skills.sh四源发现。触发词:搜skill、外部skill、找skill、搜外部、GitHub skill、ClawHub skill、SkillHub skill、腾讯skill商店、Skills.sh。即使用户没说「搜skill」,只要提到「找外部工具」「有没有现成的Skill」「GitHub上有没有」也要用。不适用:内部Skill市场skill(用skillhub)
Поиск внешних навыков, обнаружение по четырем источникам: GitHub/ClawHub/SkillHub/Skills.sh. Триггеры: найти навык, внешний навык, найти скилл, поиск внешних…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/user-scene-profile.json
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 9
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/search-guide.md:54Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)curl -fsSL https://skil…com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
security-скилл -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/search.py:197Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)CLI 安装: curl -fsSL https://skil…com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/search.py:240Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)return [], f"SkillHub API 不可用({api_err_msg}),CLI 未安装(安装: curl -fsSL https://skil…com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only)"строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:151Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)command -v skillhub && skillhub --version 2>/dev/null && echo "✅ skillhub CLI" || (echo "⚠️ 正在安装 skillhub..." && curl -fsSL https://skil…com/install/install.sh
security-скилл -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityREADME.md:51Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **10 Hard Reject rules** (R1-R10): External URL requests, base64 execution, eval/exec, credential path access, Agent file access, code obfuscation, bare IP requests, privilege escalation, credential
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegereferences/security-levels.md:25Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)| R8 | 提权操作 | sudo / chmod 777 / chown root | 提权攻击 |
security-скилл
Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/user-scene-profile.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "visibility"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/user-scene-profile.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 66
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1968 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.