SKILLEMALL.ai

BF lottery-predictor-v2.15

Инструмент прогнозирования лотереи «Двойной цветной шар» на основе математической модели V2.15, включающий 7 алгоритмов, таких как скользящее среднее, нормальное распределение, закон больших чисел, хи-квадрат тест, и предоставляющий рекомендации TOP10 красных шаров и TOP4 синих шаров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 V2.15 数学模型的双色球预测工具,包含均值回归、正态分布、大数定律、卡方检验等 7 种算法,提供红球 TOP10 和蓝球 TOP4…»

基于 V2.15 数学模型的双色球预测工具,包含均值回归、正态分布、大数定律、卡方检验等 7 种算法,提供红球 TOP10 和蓝球 TOP4 推荐。

ClawHub Agent Skills автор: mumuli2021 v2.15.0 MIT-0 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 493 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент прогнозирования лотереи «Двойной цветной шар» на основе математической модели V2.15, включающий 7 алгоритмов, таких как скользящее среднее…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify_prediction.py, scripts/backtest.py, references/v2.15_documentation.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify_prediction.py, scripts/backtest.py, references/v2.15_documentation.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/verify_prediction.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/backtest.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/v2.15_documentation.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify_prediction.py, scripts/backtest.py, references/v2.15_documentation.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/verify_prediction.py, scripts/backtest.py, references/v2.15_documentation.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lottery-predictor-v2.15) не совпадает с папкой (lottery-predictor-v2-15)
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 74: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The lottery predictor mostly matches its purpose, but it ships unrelated publishing automation that could use a user’s ClawHub account if run.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.