SKILLEMALL.ai

BD lottery-predictor-v3.6

Инструмент прогнозирования лотереи "Двойной цвет" на основе интеллектуальной системы оценки V3.6, 8-мерная оценка + "Золотой палец" колебания, точность попадания ≥4 шаров 46,1% (1000 раундов бэктеста).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 V3.6 智能评分系统的双色球预测工具,8 项维度评分 + 金手指波动,≥4 球命中率 46.1%(1000 期回测)…»

基于 V3.6 智能评分系统的双色球预测工具,8 项维度评分 + 金手指波动,≥4 球命中率 46.1%(1000 期回测)

ClawHub Agent Skills автор: mumuli2021 v3.6.0 MIT-0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 356 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент прогнозирования лотереи "Двойной цвет" на основе интеллектуальной системы оценки V3.6, 8-мерная оценка + "Золотой палец" колебания, точность…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lottery-predictor-v3.6) не совпадает с папкой (lottery-predictor-v3-6)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 95
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1356 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly contains an offline lottery predictor, but its package mixes V3.6 and V2.15 identities and includes unrelated publishing automation that could publish the wrong skill if run.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.