AC ui-element-ops
Анализируйте скриншоты пользовательского интерфейса в структурированный JSON-код элементов (тип, текст OCR, bbox) и управляйте настольным UI из разобранных элементов. Используйте, когда пользователь просит обнаружить/найти элементы UI, вернуть координаты, найти элементы по тексту/типу, дождаться появления или исчезновения элемента, кликнуть/ввести текст/нажать клавиши/горячие клавиши, сделать скриншоты или откалибровать координаты для нескольких дисплеев/DPI/смещений окон.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Parse UI screenshots into structured element JSON (type, OCR text, bbo…»
Parse UI screenshots into structured element JSON (type, OCR text, bbox) and operate desktop UI from parsed elements. Use when a user asks to detect/locate UI elements, return coordinates, find elements by text/type, wait for element appearance or disappearance, click/type/press keys/hotkeys, take screenshots, or calibrate coordinates for multi-display/DPI/window offsets.
Анализируйте скриншоты пользовательского интерфейса в структурированный JSON-код элементов (тип, текст OCR, bbox) и управляйте настольным UI из разобранных…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 775 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.