CD weather-query
Поиск погоды: используйте Tianqi API (JWT+Host) для получения данных о погоде в реальном времени и прогнозов на будущее; поддерживает название города/ID местоположения/широту и долготу; для отсутствующего местоположения можно использовать QWEATHER_DEFAULT_LOCATION.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«天气查询：使用和风天气（JWT+Host）获取实时天气与未来预报；支持城市名/LocationID/经纬度；缺省地点可用 QWEATHER_…»
天气查询：使用和风天气（JWT+Host）获取实时天气与未来预报；支持城市名/LocationID/经纬度；缺省地点可用 QWEATHER_DEFAULT_LOCATION。
Поиск погоды: используйте Tianqi API (JWT+Host) для получения данных о погоде в реальном времени и прогнозов на будущее; поддерживает название города/ID…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Секреты в коде
secret-private-keylib/ed25519-private.txt:1Приватный ключ (заголовок ключа без тела)-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
только заголовок
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "functions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (weather-query) не совпадает с папкой (qweather)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 209 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 87: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.