BC autoshorts
Превращает длинные видео в вирусные ролики для TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts. Ежедневный конвейер ИИ: Whisper транскрибирует, Gemini 3 Flash (мультимодальный) выбирает вирусные моменты с точной нарезкой кадров, FFmpeg рендерит с наложением текста-приманки, вы одобряете, Upload-Post публикует. Одно видео за запуск, с одобрением человека перед публикацией. Используйте, когда пользователь хочет создавать короткие ролики/рилсы/клипы из длинных видео, упоминает авто-шортсы, вирусные клипы, автоматизацию контента или запрашивает ежедневную партию клипов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn long videos into viral TikTok, Instagram Reels & YouTube Shorts.…»
Turn long videos into viral TikTok, Instagram Reels & YouTube Shorts. Daily AI pipeline: Whisper transcribes, Gemini 3 Flash multimodal picks every viral moment with frame-accurate cuts, FFmpeg renders with hook-text overlay, you approve, Upload-Post publishes. One video per run, human-gated before posting. Use when the user wants to create shorts/reels/clips from long videos, mentions autoshorts, viral clips, video repurposing, content automation, or asks for the daily clip batch.
Превращает длинные видео в вирусные ролики для TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Утечка данных
exfil-send-secrets-to-urlREADME.md:33Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (описание авторизации в API (bearer / заголовок / HTTPS); хост вендора самого скилла)6. Verify the Upload-Post key works: `curl -s -H "Authorization: Apikey $UPLOAD_POST_API_KEY" https://api.upload-post.com/api/uploadposts/users` should return the user's profile and connected platform
авторизация APIvendor-host -
средняя Утечка данных
exfil-send-secrets-to-urlSKILL.md:15Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (URL — ссылка на документацию, а не адрес отправки; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)- { name: UPLOAD_POST_API_KEY, required: true, description: "Upload-Post API key (https://app.upload-post.com → Settings → API Keys)" }ссылка на документациюvendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useREADME.md:33Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)6. Verify the Upload-Post key works: `curl -s -H "Authorization: Apikey $UPLOAD_POST_API_KEY" https://api.upload-post.com/api/uploadposts/users` should return the user's profile and connected platform
vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:58Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)- Verify: `curl -H "Authorization: Apikey $UPLOAD_POST_API_KEY" https://api.upload-post.com/api/uploadposts/me`.
vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4917 токенов
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.