SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF markdown-to-html

Преобразование файла Markdown или необработанной строки Markdown в отполированный HTML-документ. Поддерживает пользовательские HTML-шаблоны Pandoc, пользовательские CSS и включает встроенные темы HTML-шаблонов. Используйте этот навык, когда пользователь просит экспортировать Markdown в HTML, создать красивую веб-страницу из Markdown или отобразить Markdown в виде фирменного автономного HTML-файла.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert a Markdown file or raw Markdown string into a polished HTML do…»

Convert a Markdown file or raw Markdown string into a polished HTML document. Supports custom Pandoc HTML templates, custom CSS, and includes built-in HTML template themes. Use this skill when the user asks to export Markdown to HTML, generate a beautiful web page from Markdown, or render Markdown into a branded standalone HTML file.

ClawHub Agent Skills автор: King v0.5.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 777 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Преобразование файла Markdown или необработанной строки Markdown в отполированный HTML-документ.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/styles/, assets/templates/*.html, assets/styles/*.css

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/styles/, assets/templates/*.html, assets/styles/*.css
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/styles/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/*.html
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/styles/*.css

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/styles/, assets/templates/*.html, assets/styles/*.css
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/styles/, assets/templates/*.html, assets/styles/*.css
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (markdown-to-html) не совпадает с папкой (kip2-markdown-to-html)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 777 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently converts user-provided Markdown to HTML using a local Python wrapper around pandoc, with no hidden credential use, persistence, or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.