BD paper-review-generator
Рабочий процесс для пакетной обработки PDF-файлов диссертаций в подробные отчеты по китайскому языку. Применяется в сценарии «извлечение текста с помощью PaddleOCR или pdfplumber + обобщение диссертации с помощью большой модели». При использовании считываются только config.json и prompt.md в каталоге skill, и запускаются необходимые скрипты в scripts. Пользователь может определить тему исследования и направление исследования в prompt.md.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将论文 PDF 批处理为中文精读总结报告的工作流技能。适用于“PaddleOCR 或 pdfplumber 抽取文本 + 大模型总结论文”场…»
将论文 PDF 批处理为中文精读总结报告的工作流技能。适用于“PaddleOCR 或 pdfplumber 抽取文本 + 大模型总结论文”场景。使用时仅读取 skill 目录下 config.json 与 prompt.md，并运行 scripts 中所需脚本，用户可在prompt.md中定义用户研究主题与研究方向。
Рабочий процесс для пакетной обработки PDF-файлов диссертаций в подробные отчеты по китайскому языку.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-review-generator) не совпадает с папкой (llm-paper-review-generator)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 432 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.