SKILLEMALL.ai

BD zotero-local-import

Импорт локальных PDF-файлов в Zotero с помощью командной строки в Windows/macOS/Linux через локальный коннектор Zotero (127.0.0.1). Используйте, когда пользователю нужно импортировать один файл, пакетно импортировать папку, импортировать в существующую категорию, перечислить категории или проверить недавно импортированные вложения. Необходимо разрешить локальным приложениям взаимодействовать с Zotero в настройках настольного приложения Zotero, и пользователь должен предоставить порт подключения. При использовании пользователь должен предоставить агенту абсолютный путь к PDF-файлу или абсолютный путь к папке, содержащей PDF-файлы. Тестирование пройдено только на платформе Windows.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 Zotero 本地连接器(127.0.0.1),在 Windows/macOS/Linux 上使用命令行将本地 PDF 文件导入 Zo…»

通过 Zotero 本地连接器(127.0.0.1),在 Windows/macOS/Linux 上使用命令行将本地 PDF 文件导入 Zotero。用户需要导入单个文件、批量导入文件夹、导入到已有分类、列出分类或校验最近导入的附件时使用。需要在 Zotero 桌面端设置中允许本机应用与 Zotero 通信,并由用户提供连接端口。使用时用户需要向agent提供pdf文件绝对路径或pdf文件所处文件夹绝对路径。仅在 Windows 平台测试通过。

ClawHub Agent Skills автор: Tiandoufayale v0.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 893 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Импорт локальных PDF-файлов в Zotero с помощью командной строки в Windows/macOS/Linux через локальный коннектор Zotero (127.0.0.1). Используйте, когда…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zotero-local-import) не совпадает с папкой (zotero-local-pdf-import)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 893 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a disclosed Zotero PDF import helper, with caution needed around automatic dependency installation and Zotero library changes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.