SKILLEMALL.ai

BD ppt-design-master

Основано на стандартах дизайна PPT от трех ведущих консалтинговых компаний McKinsey/BCG/Bain, а также компаний Apple/Google/Fortune 500, объединяет визуальные принципы ведущих дизайн-систем (Apple HIG / Material 3 / Fluent / Carbon), включает в себя 18-летний опыт профессиональной системы дизайна PPT от Ruipai (включая четыре типа мышления, систему шрифтов, психологию цвета, правила верстки). Специализируется на профессиональном редактировании и создании пяти типов корпоративных PPT-страниц: обложка, содержание, основная часть, переход, заключение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于麦肯锡/BCG/贝恩三大咨询公司及 Apple/Google/Fortune 500 公司PPT设计规范, 融合顶级设计系统(Apple…»

基于麦肯锡/BCG/贝恩三大咨询公司及 Apple/Google/Fortune 500 公司PPT设计规范, 融合顶级设计系统(Apple HIG / Material 3 / Fluent / Carbon)的视觉原则, 收录锐普PPT十八年专业设计体系精华(含四大思维、字体系统、配色心理、版式规范)。 专注企业级PPT的封面、目录、内容、过渡、总结五大页面类型的专业化编辑与生成。

ClawHub Agent Skills автор: mxp0126 v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 801 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Основано на стандартах дизайна PPT от трех ведущих консалтинговых компаний McKinsey/BCG/Bain, а также компаний Apple/Google/Fortune 500, объединяет визуальные…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4801 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only PowerPoint design guidance skill with no evidence of hidden execution, credential access, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.