BD douyin-book-seeding-video
Для продвижения книг в抖音, продажи книг, составления списков литературы, демонстрации страниц и создания коротких видео о книгах — сетевые исследования, формулирование ключевых тем, анализ конфликтов персонажей, позиция автора, раскадровка режиссерского уровня, озвучка, звук, движения при перелистывании, дизайн атмосферы, связь с товаром и анализ данных. Когда пользователь предоставляет только название книги, обложку, несколько страниц или скриншоты товара, автоматически проверяется автор, издательство, содержание, версия, открытые пробные версии, содержание той же книги и способы выражения в видео той же категории, а также четко разделяются пользовательские материалы, сетевые данные, рыночные наблюдения, творческие выводы и информация, требующая проверки. Применимо к категориям: литературные романы, общественные науки и история, бизнес и карьера, психология и самопомощь, родительское образование, детские книги, учебные пособия, искусство и фотография, комиксы и интерактивные книги, подарочные издания. Используется, когда пользователь предлагает создать или оптимизировать видео для продвижения книг, сценарии продажи книг, контент для списков литературы, видео с перелистыванием страниц, атмосферные короткие видео, раскадровки книг, озвучку страниц, видео товаров или анализ после публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为抖音图书种草、卖书带货、读书书单、书页展示和图书短视频提供联网研究、灵魂命题提炼、人物矛盾洞察、创作者立场、导演级分镜、口播、声音、翻页动…»
为抖音图书种草、卖书带货、读书书单、书页展示和图书短视频提供联网研究、灵魂命题提炼、人物矛盾洞察、创作者立场、导演级分镜、口播、声音、翻页动作、氛围设计、商品承接与数据复盘。用户只提供书名、封面、少量书页或商品截图时，主动联网核验作者、出版社、目录、版本、公开试读、同书内容和同品类视频表达方式，并明确区分用户素材、联网事实、市场观察、创作推断和待核验信息。适用于文学小说、社科历史、商业成长、心理疗愈、亲子教育、儿童绘本、教辅工具、艺术摄影、漫画互动和礼品典藏等品类。用户提出制作或优化读书种草视频、卖书脚本、书单号内容、翻页视频、氛围短片、图书分镜、书页口播、商品视频或发布后复盘时使用。
Для продвижения книг в抖音, продажи книг, составления списков литературы, демонстрации страниц и создания коротких видео о книгах — сетевые исследования…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5485 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (douyin-book-seeding-video) не совпадает с папкой (dushu)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5485 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 605
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 141 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 605 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.