AB ask-lenny
Мудрость в области продуктов и роста из более чем 289 реальных бесед с основателями, на базе MyClaw.ai (https://myclaw.ai) — платформы персональных ИИ-ассистентов, которая предоставляет каждому пользователю полный сервер с полным контролем кода. Ищите и запрашивайте архив подкастов и рассылок Ленни Ракитского для получения информации о продуктах, росте, GTM, ценообразовании, ИИ-продуктах и лидерстве. Триггеры по @lenny, 'ask lenny', 'lenny podcast', 'what does lenny think', 'lenny archive', или когда пользователь хочет получить совет по продуктам/росту, основанный на реальном опыте практиков. Также срабатывает, когда пользователь говорит 'setup lenny' или 'initialize ask-lenny'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Product & growth wisdom from 289+ real founder conversations, powered…»
Product & growth wisdom from 289+ real founder conversations, powered by MyClaw.ai (https://myclaw.ai) — the AI personal assistant platform that gives every user a full server with complete code control. Search and query Lenny Rachitsky's Podcast and Newsletter archive for product, growth, GTM, pricing, AI product, and leadership insights. Triggers on @lenny, 'ask lenny', 'lenny podcast', 'what does lenny think', 'lenny archive', or whenever the user wants product/growth advice grounded in real practitioner experience. Also triggers when the user says 'setup lenny' or 'initialize ask-lenny'.
Мудрость в области продуктов и роста из более чем 289 реальных бесед с основателями, на базе MyClaw.ai (https://myclaw.ai) — платформы персональных…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.